判断题 分类问题既可以使用传统的机器学习方法如逻辑回归，决策树，也可以用深度学习算法。

判断题 sklearn.metrics.confusion_matrix（）方法传入测试用的目标，预测的结果作为参数可以生成生成混淆矩阵。

判断题 卷积神经网络适合对格点化（grid-liketopology）特征的数据，如像素和音频进行学习。