判断题
sklearn.metrics.confusion_matrix()方法传入测试用的目标,预测的结果作为参数可以生成生成混淆矩阵。
正确
判断题 卷积神经网络适合对格点化(grid-liketopology)特征的数据,如像素和音频进行学习。
判断题 机器学习模型经常使用Dense层进行正则化,限制模型中参数,从而减少模型的过拟合的可能。
判断题 机器学习模型经常使用Dropout层构造全连接网络。