判断题
梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。
错误
判断题 隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。
判断题 误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。
判断题 人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。