判断题
误差的反向传播,即从第一个隐藏层到输出层,逐层修改神经元的连接权值参数,使得损失函数值最小。
错误
判断题 人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。
判断题 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。
多项选择题 前馈型神经网络常用于()。