单项选择题
Dropout改进方法的原理是什么？（）
A.增加正则化惩罚项，降低模型复杂度B.增加隐藏层神经元数目，提高模型效果C.使用更大的学习率，更快地收敛到最优解D.在训练过程中，以一定的概率随机使某些神经元失活，减少过拟合的可能性
单项选择题 SGD和Adam的优化方法有什么区别？（）
单项选择题 在深度学习中，哪种激活函数通常不存在梯度消失问题，并且计算效率较高？（）
单项选择题 为什么在使用sigmoid作为激活函数时，常用交叉熵损失函数而不用均方差误差损失函数？（）
