问答题
最小距离分类器是什么？二维原型匹配和SIFT特征匹配是如何应用于最小距离分类中的？
最小距离分类器是一种基于距离度量的模式分类方法，它通过计算模式向量之间的距离来进行分类。二维原型匹配和SIFT......
(↓↓↓ 点击下方‘点击查看答案’看完整答案 ↓↓↓)
问答题 傅里叶描述子和拓扑描述子分别是什么？它们在区域特征描述中的应用有何区别？
问答题 形态学分水岭是图像分割中的一种方法，请简要说明它的原理和方法。
问答题 形态学重建是什么？测地膨胀和腐蚀是如何应用于形态学重建的？
