判断题
混淆矩阵的每一列代表了数据的真实归属类别,每一列的数据总数表示该类别的数据实例的数目;每一行代表了预测类别,每一行的总数表示预测为该类别的数据的数目。
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判断题 为了构建直方图,首先是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。
判断题 PandasSeries.reset_index()函数获得新的索引,默认原来的index变成数据列,保留下来,如果不想保留,传递参数drop=True。
判断题 DataFrame.isna()和isnull()都可以判断数据集是否有缺失值。