单项选择题
在机器学习满天飞的时代，（）可以被成为做简单的机器学习模型了。定理本身一目了然：P（A|B）=P（B|A）*P（A）/P（B）用语言解释就是：在B出现的前提下，A出现的概率等于A和B都出现的概率除以B出现的概率。换句话说就是后验概率和先验概率的关系。
A.戴克斯特拉算法 B.约瑟夫环 C.贝叶斯定理 D.莫比乌斯反演
多项选择题 复利，会产生一种指数增长，而非简单的线性增长或递加增长。是一个非常重要，非常底层的模型，（）等等思维模型都可以从这个模型推导。
单项选择题 1913年，在蒙特卡罗赌场。当轮盘赌连续26次落在黑色区域的时候，一群赌徒因此损失了数百万美元。当时在场的人一致认为，下次会落在红区。每次落在黑色区的时候，他们就认为落在红色的区的可能性更高。我们将这种错误称为（）——人们是在假设一个随机的过程变得不那么随机，而且随着不断被重复而更容易被预测。
多项选择题 要成为卓有成效的管理者，必须在思想上养成以下习惯（）
