判断题
MSE（Mean Squared Error）是均方误差，又称均方差，是n个数据预测结果误差平方的均值，是线性回归模型最常用的损失函数。
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判断题 损失函数（Loss Function）是指用数学的方法衡量假设函数预测结果与真实值之间的误差。机器学习算法的任务就是要使这个损失函数的差距越来越小，达到越来越准确的目标。
判断题 假设函数（Hypothesis Function）是指用数学的方法描述自变量（Xi）和因变量（Yi）之间的关系，它们之间可以是一个线性函数或非线性函数。
单项选择题 Which following one is false？（）
