多项选择题 （）及其高阶自相关函数不随时间或所研究的时刻变化的是严平稳随机过程。

多项选择题 实际上在识别和建立时间序列模型之前，我们仅仅掌握大量的观测数据。在进行动态数据预处理之后，我们必须从这些样本数据中（），才算完成建立时间序列模型的工作。同时，还必须分析时间系列模型的主要性能，如自相关特性、偏相关特性和功率谱函数等，以便实现时间序列模型的应用。

多项选择题 当噪声很强，宽带噪声谱起伏很大时，很难识别周期分量，可用下述方法提取周期分量（）。