单项选择题 随机选择N个对象，每个对象初始的代表了一个簇的平均值或中心，对剩余的每个对象根据其余各个簇中心的距离，将它赋给最近的簇，然后重新计算每个簇的平均值，这个过程不断重复，直到准则函数收敛，这种算法称为（）

单项选择题 （）是一种用于线性和非线性数据的分类算法，它将原数据变换到高维空间，使用称作支持向量的基本训练元组，从中发现分离数据的超平面。

单项选择题 后向传播是一种用于分类的（）算法，使用梯度下降方法，它搜索一组权重，这组权重可以对数据建模，使得数据元组的网络类预测和实际类标号之间的均方差距离最小。