判断题
Logistic回归能做分类预测的关键就是利用Tanh函数将线性回归结果映射到（0，1）范围内，进而得到各类别的概率值，从而实现类别分类的目的。
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判断题 岭回归和Lasso回归都是Elastic Net模型的特例。
判断题 岭回归方法是基于最小二乘估计法提出的一种有偏估计方法，是对最小二乘估计法的一种改良。
多项选择题 K-均值聚类方法效率高，结果易于理解，但也有（）缺点。
