判断题
数据源.isna()返回一个DataFrame,给出原来数据源每个数据是否为空的判断。
正确
判断题 Keras有两种类型的模型,序贯模型(Sequential)和函数式模型(Model)。
判断题 对数据量较少的深度学习,为了避免过拟合,可以对训练数据添加Dropout层。
判断题 在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合和耗时的问题。