单项选择题
六西格玛团队分析了历史上本车间产量（Y）与温度（X1）及反应时间（X2）的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程，并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等，证明我们选择的模型是有意义的，各项回归系数也都是显著的。下面应该进行（）.
A.结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等 B.进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型 C.进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间 D.进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围
单项选择题 为了判断改革后的日产量是否比原来的200（千克）有所提高，抽取了20次日产量，发现日产量平均值为201（千克）。对此可以得到判断（）.
单项选择题 响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是（）.
单项选择题 为了判断两个变量间是否有相关关系，抽取了30对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65，对于两变量间是否相关的判断应该是这样的（）.
