填空题 在监督学习中，每个实例都是由一个输入对象（通常为（））和一个期望的输出值（也称为（））组成。

填空题 一层神经网络会把大量（）作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个（）作为输出。

填空题 深度学习是从机器学习中的人工神经网络发展出来的新领域，其目的在于（）、（）进行分析学习的神经网络。