单项选择题

A.在识别金融领域文本中的人名时,由于人名往往是有多个有关联的汉字组成,通常会选择训练隐马尔科夫模型
B.在应用深度学习抽取资本运作、高管任命、并购等金融领域事件时,通常的步骤是数据处理;特征提取并筛选;采用CRF 和SVM 等算法进行事件标注
C.在做金融大数据情感分析时,如果要获取词序、距离等关系包含的信息,可以采用词袋模型对金融文本进行表示
D.在做金融领域事件抽取时,相比机器学习,深度学习方法可以减少对外部NLP 工具的依赖,并通过使用词向量作为输入,蕴含更丰富的语言特征