单项选择题
在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7，具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少？（）
A.217*217*3 B.217*217*8 C.218*218*5 D.220*220*7
判断题 有人认为增加卷积核的尺寸，一定能提高卷积神经网络的性能。
判断题 机器学习中的学习率的值太大会使损失升高，值太小会使训练速度缓慢。
多项选择题 可以作为激活函数的有哪些？（）
